# 医学 LLM 顶会元数据汇总（趋势）

- 生成时间：2026-10-19 13:06 Asia/Shanghai
- 覆盖：`papers_meta.jsonl` **2511** 篇全 ok；有代码仓 **1584**（63.1%）
- 年份：2025=1142 · 2026=1369
- 会场数：127 · GitHub 唯一 org：1333 · 代码链接总数：1747

## 2025 vs 2026

| 指标 | 2025 | 2026 |
|---|---:|---:|
| 篇数 | 1142 | 1369 |
| 占库比例 | 45.5% | 54.5% |

会场结构上，ACL / Findings-ACL / BioNLP / AAAI / MICCAI 等在 2026 收录更多；EMNLP / Findings-EMNLP / NAACL / COLING 在本库 2025 侧更厚（与会议周期与纳入批次有关，非简单「领域消亡」）。详见 `year_venue_heatmap.md`。

## 会场 Top15（按篇数）

| venue | n | 有仓 | 有仓率 |
|---|---:|---:|---:|
| ACL | 244 | 165 | 67.6% |
| Findings-ACL | 198 | 143 | 72.2% |
| BioNLP | 191 | 104 | 54.5% |
| MICCAI | 168 | 131 | 78.0% |
| AAAI | 168 | 93 | 55.4% |
| ICLR | 158 | 131 | 82.9% |
| EMNLP | 157 | 103 | 65.6% |
| NeurIPS | 111 | 65 | 58.6% |
| Findings-EMNLP | 100 | 74 | 74.0% |
| CL4HEALTH | 93 | 56 | 60.2% |
| ICML | 71 | 49 | 69.0% |
| LREC | 60 | 42 | 70.0% |
| SMM4H | 53 | 20 | 37.7% |
| ClinicalNLP | 52 | 21 | 40.4% |
| CVPR | 52 | 30 | 57.7% |

有仓率最高的大馆（n≥50）：ICLR / MICCAI / EACL / Findings-EMNLP 等；专会如 CLPSYCH / SMM4H 有仓率偏低。

## 代码生态

- 域名：github.com 1553 · huggingface.co 193 · gitlab.com 1
- GitHub org Top5：microsoft(13)、FreedomIntelligence(6)、dmis-lab(6)、xmed-lab(5)、HumanSignal(5)
- 完整：`code_repos_domain_stats.md` / `code_repos_github_orgs.csv`

## Discover 新交叉（12 片）

- `Discover-Abstention-Defer-Triage`: 30 篇
- `Discover-Agentic-Tool-ClinicalWorkflow`: 30 篇
- `Discover-Causal-Decision-Clinical`: 30 篇
- `Discover-Federated-Clinical`: 30 篇
- `Discover-Guideline-RAG`: 32 篇
- `Discover-HumanAI-ClinicalUI`: 30 篇
- `Discover-Judge-Eval`: 38 篇
- `Discover-LongContext-EHR`: 38 篇
- `Discover-Multimodal-Reasoning-Clinical`: 32 篇
- `Discover-ProcessReward-ClinicalDialogue`: 30 篇
- `Discover-ScienceAgent-Biomed`: 30 篇
- `Discover-Synth-Privacy`: 38 篇

显著重叠：Federated-Clinical × Synth-Privacy（隐私与联邦同现）；Guideline-RAG × LongContext-EHR；Judge-Eval × Causal-Decision。完整矩阵见 `discover_overlap_matrix.csv`。

## 给 Rudy（医学 LLM / 对话 / 会诊）的可读结论

1. **元数据层已可检索**：标题/作者/摘要/中文短说明/主页/PDF链/代码仓齐备，入口 `SUMMARY_HUB.html`。
2. **方法线交叉**已用 Discover 钉住：过程奖励对话、拒答转诊、Agent 工作流、长上下文病历、合成隐私、Judge、因果决策、人机 UI、科学 Agent、多模态推理、指南 RAG、联邦临床。
3. **有仓率约六成**：适合做复现与二次开发；GitHub 组织高度分散，头部实验室（microsoft / FreedomIntelligence / dmis-lab / rajpurkarlab 等）可作跟仓种子。
4. 与 Cardiology-Chat / 多 Agent 会诊 / ProMed 式追问最贴近：见 `rudy_focus_shortlist.md`（72 篇）与 Hub 内卡片。
5. **跟仓**：短名单∩GitHub org 见 Hub「实验室」区块与 `follow_labs_shortlist.md`（49 org）；CSV 下载 `EXPORT_rudy_focus.csv`。


## 标题热词（2025→2026）

- 抬头：reasoning / agentic / multi-agent / evidence / reinforcement / biomedical（详见 `year_title_hotwords.md`）
- 回落：summarization / knowledge / foundation / task / enhancing
- Hub 内嵌 Top15×2 + 升降表

## 跟仓实验室（Rudy 短名单 ∩ GitHub）

- 短名单 72 · 有仓 51 · 命中 org **49**（`follow_labs_shortlist.md`）
- 下载表：`EXPORT_rudy_focus.csv`
- Space：https://huggingface.co/spaces/fouier/med-llm-enriched-summary

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*本版增量（2026-10-19 13:09 Asia/Shanghai）：**Discover×Rudy** 交叉已上线（`discover_rudy_overlap.csv` / `discover_rudy_matrix.md`，12 切片共 41 行重叠、唯一 32 篇）；**主题包中文导览** `THEME_PACKS_zh.html`（46 包）已挂 Hub。*

*本版增量（2026-10-19 13:12 Asia/Shanghai）：Rudy **30 分钟阅读路径**已上线 → [`READ_PATH_rudy_zh.html`](./READ_PATH_rudy_zh.html)（必读 12 篇 + Discover 方法线各 3 + 跟仓 10 org + 主题包入口）；Hub 导航与「给 Rudy」结论区已挂醒目链。*